Industrias
Logística inteligente
Certifica recepciones, controla flota y gestiona el andén en tiempo real.
Retail inteligente
Convierte cada cámara de tienda en un sensor de tráfico, conversión y layout.
Seguridad inteligente
Monitoreo 24/7, detección de EPP y alertas de riesgo antes de que ocurran.
Lo que pasa en su tienda, ahora tiene nombre y número.
Inteligencia visual para la rentabilidad del espacio físico. Mide afluencia, comportamiento y permanencia para optimizar su operación comercial.
Caso 01
Auditoría de flujo 360
Problema
Los retailers no saben con exactitud cuántas personas entran, por dónde circulan ni cuánto tiempo permanecen en cada zona. Las decisiones de layout se toman a ciegas.
Propuesta de valor
Conteo exacto de visitantes, análisis demográfico y mapas de calor en tiempo real. Cada metro cuadrado deja de ser una suposición y se convierte en un dato accionable.
Resultados clave
±2%
Precisión de conteo
vs. métodos manuales con ±15%
Real-time
Actualización del dashboard
Sin lag de procesamiento
+18%
Eficiencia de layout
Tras primera revisión con datos
Por zona
Segmentación granular
Acceso, góndola, caja, fitting room
Señales de compra
Sus decisiones de layout se basan en intuición o en estudios anuales puntuales.
No saben cuántas personas entran realmente a su tienda ni en qué horarios.
Las zonas de alta y baja rotación no están identificadas con precisión.
Caso 02
Staff en tiempo real
Problema
El personal se asigna según turnos fijos que no reflejan la afluencia real. Hay momentos de sobreservicio costoso y momentos de subservicio que afectan la conversión.
Propuesta de valor
Redistribución dinámica del personal según la afluencia real hora a hora y zona a zona. Elimina el 22% de horas-hombre improductivas sin reducir la calidad de atención.
Resultados clave
–22%
HH improductivas
Ahorro directo en costo de personal
–40%
Tiempo de espera
En zonas de alta demanda
+15%
Eficiencia operativa
Primer trimestre de implementación
Por hora
Granularidad de alertas
Asignación dinámica en tiempo real
Señales de compra
Sus turnos de personal no cambian aunque el flujo de clientes varíe significativamente por hora.
Tienen zonas con colas largas mientras otras tienen personal sin ocupación.
El costo de personal es su mayor gasto operativo y no saben cómo optimizarlo.
Caso 03
Atribución en piso
Problema
Los equipos de marketing invierten en activaciones en góndola sin poder medir su impacto real. El ROAS físico es invisible y los proveedores negocian sin evidencia objetiva.
Propuesta de valor
Mide tasa de captación y comportamiento ante cada activación. El impacto de cada exhibición, material POP o evento pasa a ser un número verificable y comparable.
Resultados clave
ROAS
Físico medible
Por activación, zona y período
+23%
Efectividad de activaciones
Con datos de captación en tiempo real
Por góndola
Segmentación de impacto
A nivel de SKU y categoría
–35%
Inversión ineficiente
Activaciones sin retorno identificadas
Señales de compra
No pueden medir el impacto de sus activaciones en góndola de forma objetiva.
Los proveedores pagan por espacios pero no hay evidencia del tráfico real que generan.
Sus decisiones de trade marketing se basan en ventas, no en comportamiento del comprador.
Caso 04
Inteligencia de góndola
Problema
Los huecos en góndola se detectan tarde, cuando el cliente ya no encontró el producto. La reposición reactiva genera quiebres de stock que impactan directamente la venta.
Propuesta de valor
Detección automática de huecos y alertas a reposición antes de que el cliente llegue a la zona afectada. El stock en góndola deja de ser un problema invisible.
Resultados clave
–65%
Quiebres de stock
En categorías monitoreadas
<5min
Alerta a reposición
Desde detección a notificación
+8%
Ventas recuperadas
Por disponibilidad mejorada
24/7
Monitoreo de góndola
Sin revisión manual del staff
Señales de compra
Sus reposedores hacen rondas fijas aunque los huecos aparezcan entre medias.
Detectan quiebres de stock cuando el cliente ya se fue o en el inventario.
Las categorías de alta rotación tienen quiebres frecuentes que impactan la venta.
Caso 05
Retail media data
Problema
Los espacios premium de la tienda se negocian con ventas históricas, sin datos objetivos de audiencia ni comparativas entre sucursales.
Propuesta de valor
Métricas de tráfico, dwell time y captación por zona que convierten los espacios físicos en inventario publicitario medible. USD 150K adicionales promedio por tienda.
Resultados clave
$150K
USD adicionales / tienda / año
En negociación con marcas
Por zona
Datos de audiencia
Alcance, frecuencia, dwell time
Objetivo
Evidencia para negociación
Datos reales, no estimaciones
Multi
Benchmark entre sucursales
Comparación de performance
Señales de compra
Negocian espacios con proveedores sin datos objetivos de tráfico por zona.
No pueden demostrar el valor real de sus espacios premium más allá de las ventas.
Tienen varias sucursales pero no pueden comparar la performance de espacios entre ellas.
Casos de uso
Los números que convencen al directorio
Eficiencia operativa
USD ventas incrementales / tienda / año
USD adicionales en retail media
ROI estimado
Impacto financiero
ROI en menos de 10 meses
Calculado sobre operaciones reales de retail en Chile y Latinoamérica.
Cada metro cuadrado de su tienda es una fuente de datos.
SPOTVISION SCALE le devuelve esa inteligencia en tiempo real.