SENTINEL

No descansa.
No se distrae.
No reacciona tarde.

Inteligencia visual para la protección de activos y personas. SENTINEL transforma su sistema de cámaras en una red de respuesta inmediata ante amenazas.

Casos de uso

Caso 01

Intrusión perimetral

Intrusión perimetral

Problema

Las cámaras graban pero nadie las revisa en tiempo real. Un intruso puede operar durante minutos sin que el sistema active ninguna alerta automática.

Propuesta de valor

SENTINEL detecta presencia no autorizada fuera de horario al instante, activa alarmas y genera registros certificados — sin depender de que un operador esté mirando la pantalla.

Resultados clave

–74%

Incidentes por año

Clientes residenciales y corporativos

<8s

Tiempo de respuesta

Desde detección a alerta

24/7

Cobertura continua

Sin brechas horarias

Mes 4

ROI estimado

En comunidades y oficinas

Señales de compra

Sus cámaras solo se revisan cuando ya ocurrió un incidente.

Los turnos de guardia no cubren la totalidad del horario nocturno.

Han registrado intrusiones que nadie detectó en el momento.

Caso 02

Detección de merodeo

Problema

Una persona puede permanecer indefinidamente en zonas sensibles sin que el sistema lo detecte. La intervención depende de que alguien esté mirando activamente.

Propuesta de valor

Cada zona tiene un tiempo de permanencia configurable. Si se excede, el sistema alerta al equipo de seguridad en segundos, eliminando la vigilancia manual constante.

Resultados clave

–60%

Falsas alarmas

Con umbrales de tiempo configurados

Por zona

Configuración granular

Tiempos distintos según área

0

Revisión manual necesaria

El sistema actúa solo

+85%

Disuasión efectiva

Incidentes prevenidos antes de escalar

Señales de compra

Tienen zonas sensibles que no pueden vigilar de forma constante.

Los guardias hacen rondas manuales para detectar permanencias indebidas.

Han tenido incidentes en zonas de acceso restringido fuera de horario.

Caso 03

Blacklist / Whitelist

Problema

El control de acceso con tarjetas o guardias es lento y no diferencia con certeza a personas bloqueadas de personal autorizado en tiempo real.

Propuesta de valor

Reconocimiento facial que automatiza el acceso del personal autorizado y bloquea entradas no permitidas con alerta inmediata, sin fricción para los usuarios habituales.

Resultados clave

99.3%

Precisión de reconocimiento

En condiciones de iluminación variada

–100%

Accesos no autorizados

En instalaciones con lista activa

Inmediata

Alerta ante bloqueado

Push al equipo de seguridad

Sin cola

Acceso autorizado fluido

Sin detención en el acceso

Señales de compra

El control de acceso depende de un guardia que puede distraerse o ser engañado.

Han tenido incidentes con personas que ya estaban bloqueadas en el sistema.

El registro de accesos no es automatizado ni auditable en tiempo real.

Caso 04

Control vehicular (LPR)

Problema

El registro de vehículos es manual o inexistente. No hay trazabilidad de entradas, salidas ni permanencia, y los vehículos no autorizados pasan desapercibidos.

Propuesta de valor

Lectura automática de patentes con registro completo de cada movimiento. Alertas inmediatas ante vehículos en lista negra, sin intervención humana.

Resultados clave

–95%

Errores de registro

vs. control manual

100%

Trazabilidad vehicular

Cada movimiento registrado

<3s

Lectura de patente

En condiciones normales

0

Intervención humana

Para vehículos autorizados

Señales de compra

No saben qué vehículos estuvieron en el recinto ni por cuánto tiempo.

El control vehicular depende de un guardia que puede omitir registros.

Han tenido vehículos no autorizados que ingresaron sin detección.

Caso 05

Detección humo y fuego

Problema

Los sensores físicos en bodegas y techos altos tardan minutos en activarse. Ese tiempo es la diferencia entre un conato y un incendio declarado.

Propuesta de valor

Visión computacional que detecta humo y llamas antes de que los sensores físicos reaccionen. Ideal para bodegas con techos de más de 8 metros de altura.

Resultados clave

–70%

Tiempo de detección

vs. sensores físicos tradicionales

+12min

Anticipación promedio

Antes de activar sensor físico

8m+

Techos cubiertos

Donde los sensores físicos fallan

Auto

Activación de protocolo

Sin intervención humana

Señales de compra

Tienen bodegas con techos altos donde los sensores estándar no funcionan bien.

El protocolo de evacuación depende de que alguien note el humo visualmente.

Han tenido alarmas tardías que resultaron en daño material significativo.

Caso 06

Prevención de pérdidas

Problema

La merma desconocida en retail puede representar hasta el 2% de las ventas. Los sistemas actuales no detectan patrones de robo en tiempo real.

Propuesta de valor

Detección en self-checkout y zonas de riesgo. Alerta al personal de prevención antes de que el incidente se concrete. Reduce la merma entre 40% y 60%.

Resultados clave

–40%

Merma desconocida

Resultado mínimo en retail

–60%

Merma en alta incidencia

Zonas con intervención activa

Real-time

Detección en self-checkout

Sin revisar grabaciones

<12m

ROI en retail

Tiendas con alta merma

Señales de compra

Su merma desconocida supera el 1% de las ventas y no saben dónde está el problema.

Los self-checkouts representan un punto ciego en su sistema de prevención.

Detectan pérdidas solo en el inventario, no en el momento que ocurren.

01Intrusión perimetral

Casos de uso

Resultados medibles

0%

Reducción de incidentes

0%

Tiempo de respuesta

0%

Reducción desde el día 1

0 meses

ROI en comunidades

Impacto financiero

ROI desde el mes 4

Números sobre operaciones reales en comunidades, oficinas y retail en Chile.

MétricaResultado
Reducción de incidentes (comunidades)–74% / –83%
Reducción de merma (retail)–40% / –60%
Tiempo de respuesta ante amenaza–80%
ROI estimado100% desde mes 4

Un incidente evitado es una operación protegida.

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